樣本數量計算器、最適樣本數、統計樣本數30在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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各位大大好,

最近在估計試驗所需的樣本數(假設兩組)
知道如果是連續變項的話,需要兩組的平均值(或是平均值差異)和標準差
即可用公式或是軟體(G power)算出

若是知道95%CI和平均值也可以(因為95%CI=mean+-1.96SE，可以推出SD是多少)

現在遇到一個問題
只知道平均值差異(不知個別平均值)和CV
請問這樣可以算出alpha 0.05, Power=80%時，所需要的樣本數嗎?

一直覺得沒辦法,也找不到相關公式
請教各位大大
謝謝

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不好意思,資訊很少(真的只有這些....),下面再將問題說清楚

只知道兩組平均值差異(設定在3~6,每0.5計算,最後是取5,之後會再取log值,因為樣本差異是用幾何平均值)
另外再給CV(分別從2到5,每0.5計算,最後取3)
這裡並沒說是不是配對樣本差的CV
(我只知道CV=SD/Mean X 100%,但這裡並不知道Mean....)
對方是使用SAS PROC POWER for Two-Sample Pooled t Test of Mean Ratio with Lognormal Data
當差異是5,CV是3時,每組需15人

我希望知道是怎麼算出來的
在這裡是使用哪個公式?
謝謝各位大大

→ andrew43: 這時的CV是指什麼？是配對樣本差的CV嗎？ 07/17 22:19
→ yhliu: Log-normal data, 用 t test of mean ratio? 這檢定程序是 07/20 09:16
→ yhliu: 怎麼做的? Log-normal 的 mean 是 e^{μ+σ^2/2}, variance 07/20 09:19
→ yhliu: 是 e^{2μ+σ^2}(e^{σ^2}-1). 如果不是把原始資料取對數 07/20 09:20
→ yhliu: (變成 normal data) 再用 t test, 那麼, 直接用原始資料做 07/20 09:21
→ yhliu: pooled-t test 大有問題! 不僅是因 log-normal 分布的偏態 07/20 09:22
→ yhliu: 太高, 樣本數需非常大 (100 還不夠!) 才能引用中央極限定理 07/20 09:22
→ yhliu: 而且在兩個 log-normal 群體的 mean 不等時, 其 variance 07/20 09:23
→ yhliu: 也不等, 用 pooled-t 根本是錯誤的! 07/20 09:24
→ yhliu: 至於如果是經 log 轉換, 成 normal data, 那麼如何計算樣本 07/20 09:24
→ yhliu: 數, 先弄清楚其 cv 是什麼東西再說吧! 07/20 09:25