Pytorch view reshape、Torchcat、Torch expand在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說
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Pytorch view reshape在PyTorch view和reshape的区别_HuanCaoO的博客的討論與評價
相同之处都可以用来重新调整tensor 的形状。不同之处view 函数只能用于contiguous 后的tensor 上，也就是只能用于内存中连续存储的tensor。
Pytorch view reshape在What's the difference between reshape and view in pytorch?的討論與評價
view () will try to change the shape of the tensor while keeping the underlying data allocation the same, thus data will be shared between the ...
Pytorch view reshape在torch.reshape — PyTorch 1.10.0 documentation的討論與評價
Returns a tensor with the same data and number of elements as input , but with the specified shape. When possible, the returned tensor will be a view of input .
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Pytorch view reshape在Pytorch: view()和reshape()的區別？他們與continues()的關係是 ...的討論與評價
1). view()產生的tensor總是和原來的tensor共享一份相同的資料，而reshape()在新形狀滿足一定條件時會共享相同一份資料，否則會複製一份新的資料。
Pytorch view reshape在PyTorch中.view()与.reshape()方法以及.resize_()方法的对比的討論與評價
本文对PyTorch的.view()方法和.reshape()方法还有.resize_()方法进行了分析说明，关于本文出现的view和copy的语义可以看一下我之前写的文章，传送门：.
Pytorch view reshape在pytorch 中的reshape 和view 有什么区别？ - IT工具网的討論與評價
在numpy 中，我们使用 ndarray.reshape() 用于重塑数组。 我注意到在pytorch 中，人们使用 torch.view(...) 出于同样的目的，但同时，还有一个 torch.reshape(.
Pytorch view reshape在What's the difference between reshape and view in pytorch?的討論與評價
As the name suggests, torch.view merely creates a view of the original tensor. The new tensor will always share its data with the original tensor. This means ...
Pytorch view reshape在pytorch中的view()和reshape()的区别_zplai的博客-程序员宅基地的討論與評價
torch的view()与reshape()方法都可以用来重塑tensor的shape，区别就是使用的条件不一样。view()方法只适用于满足连续性条件的tensor，并且该操作不会开辟新的内存空间 ...
Pytorch view reshape在2021-03-03-PyTorch-view-transpose-reshape的討論與評價
view () vs. transpose() vs. reshape() ¶. In [1]:. import torch import torch.nn as nn. In [73]:. t = torch.tensor([[[0, 1], [2,3], [4,5]], ...
Pytorch view reshape在pytorch中reshape、view以及resize之间的区别 - 码农家园的討論與評價
这里以torch.Tensor下的reshape，view，resize_来举例一、先来说一说reshape和view之间的区别相同点：都是可以改变tensor的形状不同点：.view()方法只 ...